上证报中国证券网讯（记者何奎）营业收入重回增长、首次实现全年盈利、家庭医生会员权益用户数突破1400万人……出任平安健康董事会主席兼首席执行官一年半后，李斗向投资者交出了一份亮眼的2024年成绩单。
总结2024年来之不易的成绩，李斗近日在接受上海证券报记者专访时用了12个字——深度赋能、口碑服务、创新增长。这也是未来平安健康继续保持业绩稳定性的战略方针。
“深度赋能，就是以家庭医生和养老管家为两大核心服务枢纽，与平安集团金融主业持续加强融合和双向赋能，继续深化医险协同；口碑服务，就是通过服务体系的全面升级，满足人民群众日益增长的医疗健康需求；创新增长，就是以科技驱动变革，推动AI医疗加速创新发展。”李斗说。
深度赋能：深化医险协同
2024年既是平安健康成立十周年，也是首次实现全年盈利的一年。作为平安集团医疗健康生态圈的旗舰，这对平安健康和平安集团都意义非凡。
在平安集团“综合金融+医疗养老”的战略布局中，平安健康是综合金融与医疗养老相互连接的核心枢纽，其通过“保险+医疗”“保险+养老”等模式深度赋能集团综合金融业务。李斗直言：“深度赋能集团金融主业一直是我们的主要任务，通过为客户提供真切的医疗养老服务场景，帮助金融主业客户转化，增加客户与平安的黏性。”
“我们在赋能居家养老服务上的成功实践就是最好佐证。”据李斗介绍，平安健康持续深化医、住、护、乐等场景服务体系，链接数百项居家养老服务，优化平安集团客户的服务体验。2024年前三季度，通过平安健康的服务赋能，为集团寿险主业贡献了39%的增长。
2024年，平安健康持续建设“智能管家、生活管家、医生管家”三位一体养老管家，携手各方建立标准化服务体系，构建出“居家养老+旅居养老+养老机构”多模态养老服务体系，居家养老服务已覆盖全国75城，覆盖权益用户数同比增长143%，收入达2.8亿元。
在李斗看来，当前我国居家养老供给不足、标准不一、照护困难等发展难题依旧存在。据了解，为解决这些难题，2024年平安集团携手联盟伙伴正式发布居家养老“住联体”模式，并推出“573居家安全改造服务”，旨在完善医疗养老生态圈建设，为广大长者带来“省心、省时、又省钱”的服务体验。
李斗告诉记者：“我们会沿着‘医、住、护、乐’四个核心场景，以标准化服务体系建设为底座，培育供应商、赋能供应商，持续拓展居家养老优质服务网络。目前我们已经与清华大学开展合作，完善居家养老合作评估标准，为其发展提供合理化解决方案。”
口碑服务：升级服务体系
2024年平安健康营业收入重回增长，离不开公司客户群体的不断拓展。李斗说：“2024年，我们的客户群体从原来的医疗险、重疾险客户基础上，不断扩展至储蓄型险种客户。随着客户群体的扩展，对服务要求也有所提升，所以我们的服务品质必须要跟上。”
作为国内领先的医疗健康服务与养老服务提供商，平安健康在2024年升级家庭医生会员服务品牌“平安家医”，构筑“11312”一站式主动健康管理服务体系，并推出“健康主动管、慢病能管好、疾病管全程”用户服务承诺，旨在满足人民群众日益增长的医疗健康需求。
据李斗介绍，该公司家庭医生团队获得北京大学国际医院、世界家庭医生组织（WONCA）资质认证，服务标准与远程医疗管理分别通过中华医学会全科分会、澳大利亚皇家全科医学会认证。
“‘平安家医’品牌升级后，家庭医生水平从招募到训练的质效都在不断提升，再加上我们多年打造的医疗服务网络与近4000家医院深度合作，以及协助陪诊、住院等服务场景的丰富，这些都是我们做好客户服务的基石，也是赢得客户口碑的秘诀。”李斗说，理赔协同模式下家庭医生已服务超200万客户，同时在服务场景融合和服务能力提升下，家医会员权益用户数超1400万人。
平安健康优质的服务供给所带来的客户满意度，亦对集团业绩贡献有着直观体现。数据显示，2024年该公司助力集团综合金融业务获客、黏客、客户二次转化与复购，综合金融客户端业务收入超24亿元，同比增长9.6%。截至2024年9月末，使用了平安集团医疗养老生态圈服务的平安集团个人综合金融客户，其客均合同数、客均AUM分别为其他个人客户的1.6倍、3.9倍。
创新增长：科技驱动变革
近年来，随着人工智能的快速发展，运用AI技术赋能医疗、养老等领域成为大势所趋。今年的政府工作报告就明确提出，加快发展智慧养老。
作为互联网医疗行业的领跑者，平安健康率先布局AI技术。据了解，基于平安集团领先业界的5大医疗数据库，14.4亿次线上问诊数据，平安健康早就打造了“平安医博通”多模态医疗大模型、“平安医家人”医生工作台，并快速接入DeepSeek进行部署及丰富场景应用验证。
平安健康发展AI的优势在哪里？李斗直言，数据、算法、算力是AI的三大核心要素，其中数据是基础。“数据库是我们最大的核心资产。我们最大的优势就在于有着海量数据的积累，以及平安集团超2.4亿个人金融客户的发展潜力。同时在AI应用场景上，我们有理赔协同、复杂疾病问诊、养老等场景，可以不断优化人机协同。”
“场景深化、成本优化，这是我们持续发展AI的底层逻辑。”李斗说，目前来看，AI的运用对公司业务的赋能已经取得明显成效，助力家医服务效能提升约62%，专医效能提升约42%，健康管理师服务效能提升约55%。
展望AI医疗的未来发展，李斗认为有两大方向：一是目前深度重大疾病的专家问诊成本比较高，通过AI深度学习，能够在这个领域极大改善患者的成本和时效；二是保险和医疗的联系会越来越紧密，在推动医疗报销“一键支付”等保险公司和医院的深度合作场景中，AI可以通过模型训练、数据分析的能力提升服务效率。
